[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的遮挡人脸补全算法在审
| 申请号： | 201911139198.0 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112825188A | 公开（公告）日： | 2021-05-21 |
| 发明（设计）人： | 杨巨成;毛磊;魏峰;郭晋峰;张浩宇 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的遮挡人脸补全算法，其主要技术特点是：生成器网络由自动编码器和解码器组成，结构为深度卷积神经网络，判别器网络由全局判别器网络和局部判别器网络组成，结构为卷积神经网络，损失函数由重构损失Lr、全局鉴别器损失La1、局部鉴别器损失La2组成。算法依据经过处理的遮挡人脸图片为输入，生成补全的人脸图片为输出，以原始未遮挡的人脸图片作为监督，在人脸数据库中训练，最后得到具有很好补全效果的生成器网络。本发明设计合理，能较好的补全人脸遮挡信息，可从补全图像的角度提高遮挡图片的可识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 生成 对抗 网络 遮挡 人脸补全 算法 | ||
【主权项】：
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