[发明专利]一种基于多重空间信息加权的模糊聚类的图像分割方法有效

专利信息
申请号: 201911131121.9 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110910392B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 周劲;刘祥道;韩士元;王琳;陈月辉 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T5/00;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/74
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 支文彬
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于多重空间信息加权的模糊聚类的图像分割方法,在模糊聚类的目标函数中同时考虑了图像的多种像素信息,这种方法对于具有多种未知噪声的图像具有较好的鲁棒性,在此过程中,该方法提供了两种不同的算法,首先为了确保对聚类贡献较大的空间信息能够更好地促进聚类,采用熵加权技术对参与聚类的多种空间信息进行自动加权,像素之间的距离度量采用欧几里得距离;其次考虑到噪声图像中的像素点错综复杂且往往具有线性不可分的特点,使用核方法将特征空间中的像素点映射到高维的核空间,像素之间的距离度量使用高斯核函数进行计算,并对映射后的不同图像之间的像素点进行加权。
搜索关键词: 一种 基于 多重 空间 信息 加权 模糊 图像 分割 方法
【主权项】:
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