[发明专利]一种基于胎儿四腔心切面图像的多组织分割方法

摘要

本发明的一种基于胎儿四腔心切面图像的多组织分割方法，可解决现有的超声成像技术的局限性使得胎儿先心病的筛查工作负担较大而且准确率较低的技术问题。包括以下步骤：收集并获取胎儿四腔心切面图像数据；对获取的图像数据进行处理并将处理后的数据按设定比例分成训练集和测试集；基于深度学习框架搭建多组织分割模型，基于训练集对模型进行训练，并进行参数优化；基于优化后的多组织分割模型对处理后的测试集数据进行多组织分割。本发明可以实现四腔心切面的多组织自动分割，能实质性地减轻医生的和工作负担对临床经验的依赖性，减少临床上的人力需求，有利于基层医院的医生进行筛查与诊断，减少误诊与漏诊情况的出现。