[发明专利]一种融合深度学习与区域分割的遥感影像变化检测方法有效
| 申请号： | 201911123130.3 | 申请日： | 2019-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN110853026B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 单森华;戴诗琪;吴闽帆;陈佳佳 | 申请（专利权）人： | 四创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/34 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350012 福建省福州市晋安*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种融合深度学习与区域分割的遥感影像变化检测方法，包括以下步骤：1）对前、后时相的两幅遥感影像进行自动配准；2）对前后时相影像进行分块裁切，得到前时相影像集和后时相影像集；3）分别对前、后时相影像集的每块影像的每个像素进行地物分类；4）分别对前、后时相影像集进行区域分割；5）融合分类图和分割图；6）对前、后时相影像集的分类图集分别按坐标信息拼接回原影像尺寸，形成前时相影像的最终分类图和后时相影像的最终分类图；7）按地物类别对两幅影像和分别进行差值处理，得到变化的区域；8）去掉细小区域，过滤掉过小的变化，并对边缘进行平滑处理，得到变化检测结果。该方法有利于提高遥感影像变化检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 深度 学习 区域 分割 遥感 影像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
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