[发明专利]一种通过图像显著性改进适应的前景提取方法

摘要

本发明属于智慧云食堂领域，尤其是一种通过图像显著性改进适应的前景提取方法，针对现有的基于像素颜色的特征值提取餐具准确率低、容易受到环境光照影响，基于深度学习的餐具提取过于耗时，基于边缘检测误差太大的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：获得输入的图像，对其进行中值滤波，然后将滤波后的图像存储至第一存储器，并进行标号，同时与第一存储器内已存储的滤波后的图像进行对比，选出差异最小的滤波后的图像；获取RGB图像，采用3x3的矩阵对其进行中值滤波，本发明满足通过摄像头实时获取图像进行计算，应用于智慧云食堂领域，实时进行摄像头画面中的餐具区域提取供后续识别。