[发明专利]卷积神经网络分析方法与电子装置有效
| 申请号： | 201911119434.2 | 申请日： | 2019-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN111340750B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 詹宝珠;黄伟哲;萧祺恩;蔡弘文;周楠华;郑国顺 | 申请（专利权）人： | 詹宝珠 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 徐金国 |
| 地址： | 中国台湾台南市大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提出一种卷积神经网络分析方法与电子装置。卷积神经网络分析方法包括：将第一影像输入至第一卷积神经网络架构以得到第一特征图；将第二影像输入至第二卷积神经网络架构以得到第二特征图，其中第一影像的倍率大于第二影像的倍率；根据第一特征图与第二特征图取得第三特征图；以及根据第三特征图输出一分析结果。借此，可以结合高倍率影像与低倍率影像的特征来进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经 网络分析 方法 电子 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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