[发明专利]用于卷积神经网络的注意力权重模块和方法在审

专利信息
申请号: 201911115359.2 申请日: 2019-11-14
公开(公告)号: CN112801262A 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 李永;吴岳辛;王伟刚;叶翔;张高鑫;李婉婷;刘莹;施方;李珂嘉 申请(专利权)人: 波音公司;北京邮电大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 刘彬
地址: 美国伊*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请公开了一种用于卷积神经网络的注意力权重模块和方法。该注意力权重模块包括:提取单元,被配置为从输入至卷积神经网络的特征图中提取特征向量;生成单元,被配置为将特征向量馈送至完全连接层,以生成注意力向量;权重分配单元,被配置为基于注意力向量将权重分配至特征图。本发明的注意权重块可以通过同时考虑空间注意权重和通道关系权重来提取更多语义信息,从而卷积神经网络可以具有更强大的表达能力。
搜索关键词: 用于 卷积 神经网络 注意力 权重 模块 方法
【主权项】:
暂无信息
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