[发明专利]卷积神经网络的训练方法、装置及结节征象识别方法、装置有效
| 申请号： | 201911113704.9 | 申请日： | 2019-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110880035B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 袁勇;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 王海辰 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种卷积神经网络的训练方法、装置及结节征象识别方法、装置，解决了现有技术中结节征象识别准确率低，并且可识别征象类别少的问题。用于结节征象识别的卷积神经网络的训练方法，包括：获取已标记结节位置和结节征象类别的至少一组样本图像序列经特征提取后得到的第一特征图；采用具有不同感受野的至少两种池化核对第一特征图进行降采样得到至少两种第二特征图；根据至少两种第二特征图对卷积神经网络进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 装置 结节 征象 识别 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京推想科技有限公司，未经北京推想科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911113704.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种可折叠头枕
- 下一篇：人脸关键点质量评估方法、装置、计算机设备及存储介质
