[发明专利]基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建方法在审
申请号: | 201911103233.3 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN111369433A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 吕卫;宋志瑾;褚晶辉 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建网络,包括:第一步,构建数据集并进行数据预处理,把切分后的高分辨率小块经过k空间变换得到对应的低分辨率小块;搭建基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建网络,包括四个部分,浅层特征提取模块、稠密连接模块、注意力模块和重建模块;模型训练:把第一步获得的低分辨率小块送入所搭建的基于可分离卷积和注意力的三维图像超分辨率重建网络中,通过正向传播得到超分辨率小块,计算高分辨率小块和超分辨率小块的误差,该误差项由输出层向隐藏层逐层的反向传播,更新网络参数直至输入层,使用ADAM优化器不断反馈优化直至误差不再减小;将训练好的网络参数保存为模型。 | ||
搜索关键词: | 基于 可分离 卷积 注意力 三维 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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