[发明专利]基于统计特征视角合成质量预测方法、信息数据处理终端有效
申请号: | 201911085501.3 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN111105387B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 李雷达;黄一珀;吴金建;石光明 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/50;G06T7/13 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 李霞 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于图像质量评价技术领域,公开了一种基于统计特征视角合成质量预测方法、信息数据处理终端,首先,基于高质量的深度图像的细节信息应该被纹理图像的细节信息所包含的事实,为了表征纹理图像和深度图像的相互作用对视角合成质量的影响,提出了基于物体边缘区域的小波域高频系数的融合方法;然后,用纹理图像的低频系数和融合后的高频系数进行图像重构得到融合后的图像;最后,分别从融合图像的自然场景区域和相互作用区域分别提取统计特征来预测视角合成图像的质量。本发明不需要实际的视角合成的过程,利用合成前的纹理图像和深度图像即可实现对视角合成图像的质量预测。 | ||
搜索关键词: | 基于 统计 特征 视角 合成 质量 预测 方法 信息 数据处理 终端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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