[发明专利]基于深度学习网络的快速OCR识别方法在审
| 申请号： | 201911085369.6 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110837832A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 许琦;何志权;何志海 | 申请（专利权）人： | 深圳市深视创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市中智立信知识产权代理有限公司 44427 | 代理人： | 丁丽琴 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习网络的快速OCR识别方法，包括：对预定数量的少量样本数据进行人工标注；构建深度学习网络模型；加载标注好的训练数据；利用少量的人工标注数据自动产生出更多多样性的样本数据，以实现在线进行数据扩增；计算模型参数：计算当前训练得到的预测位置与人工标注位置的差值，并将该误差反向传播，优化模型的参数，使得损失最小；重复步骤3至步骤5，直到迭代的周期大于设置的训练周期，保存模型的参数用于后续的测试。本发利用一定数量的人工标注数据，通过多次迭代训练得到一个高效、高精度的深度学习模型，解决了当前工业领域OCR识别方法限制条件较多，适应性较差等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 快速 ocr 识别 方法 | ||
【主权项】：
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