[发明专利]基于XGBoost的电力二次设备缺陷程度评估方法在审
| 申请号： | 201911085240.5 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110837866A | 公开（公告）日： | 2020-02-25 |
| 发明（设计）人： | 南东亮;王开科;王维庆;孙永辉;于永军;魏伟;吴杰;杨飞;王晓飞;冯小萍;赵启;周杰;张路;武家辉;田景辅;周勇;彭寅章;陈凯 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;新疆大学;河海大学;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于XGBoost的电力二次设备缺陷程度评估方法，该方法首先采集并整理电力系统二次设备相关缺陷数据，对采集到的电力系统二次设备历史缺陷数据进行去重、异常值过滤、去除缺失值等一系列预处理工作；然后基于Apriori算法对处理好的数据进行关联规则挖掘，筛选出与电力系统二次设备缺陷程度具有强关联规则的特征建立特征指标集，并对指标数据进行特征及标签编码，经过数据分组后，分别利用训练集和测试集数据对XGBoost模型进行训练和参数寻优；最后，用训练好的分类模型实现电力系统二次设备缺陷的准确分类，进而可以很好的辅助检修人员进行设备的维护与管理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xgboost 电力 二次 设备 缺陷 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;新疆大学;河海大学;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司，未经国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;新疆大学;河海大学;国网四川省电力公司电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911085240.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：脊柱侧弯四维矫正牵引床
- 下一篇：一种镍钴锰酸锂正极材料的制备方法
