[发明专利]一种基于深度学习的图元图纸校核方法及系统在审
| 申请号： | 201911083383.2 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111079528A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 赵东旭;陈刚;耿宝宏;栗罡;李胜川;赵义松;包蕊;郎福成;蒋苏南;张琳;范永刚;程辉;王飞鸣;李惺宇;金元元;吴晗序;王祎菲;邰晓雪;赵丹;王雅楠;韩佳妤 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳智朗科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能和图像处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的图元图纸校核方法及系统。所述方法包括：获取待校核的图元图纸图片文件；将待校核的图片文件按照比例切割为原理图和文字信息部分并记录相应的信息；将文字信息图片部分输入预先构建的文字识别模型，获得所检测的文字信息；根据文字信息采用图像处理的方法校核对应的原理图是否合理，并输出结果信息。本发明通过对图元图纸图片文件的校核，避免了图纸绘制后出现的不合理情况，提高工程设计的质量，为后续工作提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图纸 校核 方法 系统 | ||
【主权项】：
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