[发明专利]一种基于深度神经网络进行人脸情绪识别的方法在审
| 申请号： | 201911076669.8 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112784631A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 常伟;余捷全 | 申请（专利权）人： | 广东毓秀科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/951 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，尤其是一种基于深度神经网络进行人脸情绪识别的方法；包括利用爬虫工具自动在互联网下载免费视频；利用面部检测工具自动在下载的视频中导出含有人脸信息的画面以时间轴顺序输出帧；在导出的视频中将所有人脸使用边界框坐标标注；将边界框内的图像输出，作为训练素材；训练数据采用了大量的网络数据，采集方便，为免费数据，通过面部检测工具自动抓取含有人脸信息的画面，并将这些画面进行标注和输出，最后通过基于DenseNet和Xception的DenseXception网络模型进行深度学习、训练得到最终模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 进行 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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