[发明专利]基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 201911076333.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN111028146B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 刘可文;马圆;黄睿挺;熊红霞;房攀攀;陈亚雷;李小军;刘朝阳 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 刘琳 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双判别器的生成对抗网络的图像超分辨率方法，包括以下步骤：训练阶段构建训练样本；将训练样本输入生成式网络，生成式网络输出高分辨率图像；高分辨率图像输入对抗网络；生成式网络和对抗网络中的两个判别器依次、交替对抗学习，联合生成式网络的基于L1范数的Charbonnier损失及对抗网络中的两个判断器分别对生成式网络的损失，约束生成式网络训练直至达到收敛；测试阶段输入低分辨率的图像至训练好的生成式网络模型，超分辨重建出最终的高分辨率图像。本发明中的对抗网络通过两个分别工作在像素域和特征图域中的判别器约束生成式网络训练，进一步提升超分辨率的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 判别 生成 对抗 网络 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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