[发明专利]基于转移概率预处理的网络表示学习算法在审
| 申请号： | 201911073399.5 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110866838A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 吕少卿;卢光跃;包志强;王洪刚 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710121 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于转移概率预处理的网络表示学习算法，对网络中每个节点计算其前t步转移概率之和，然后利用转移概率之和通过相关系数计算两个节点的行为相似度，根据两个节点的行为相似度更新原始网络结构中边的权值；该步骤重复I次，从而得到处理后的网络结构；利用矩阵分解算法对处理后的网络结构进行网络表示学习。本发明能够有效提高学习效率，有效保留节点之间低阶和高阶信息，从而提高网络表示学习在复杂网络中社区发现任务的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 转移 概率 预处理 网络 表示 学习 算法 | ||
【主权项】：
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