[发明专利]一种基于大数据的数据智能分析可视化方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的数据智能分析可视化方法，包括如下步骤：步骤一，经数据连接模块将内嵌有访问连接器的各类结构化和各类非结构化数据，以及存在于各类关系数据库和各类大数据存储文件中的所有数据一同加载导入至其内置的SPARK平台；本发明是依据划分成的多个独立功能模块，灵活的选择不同产品所需的模块与组件，来分析过去、监控现在和预测未来，并连接各类不同的数据库或分布式数据库，支持对各种大数据存储平台的连接和访问，对数据进行合并、搜索、可视化和分析，给客户提供一站式存储与管理服务，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户风险的同时，可满足业务增长和变化的需要。

主权项

1.一种基于大数据的数据智能分析可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一，经数据连接模块将内嵌有访问连接器的各类结构化和各类非结构化数据，以及存在于各类关系数据库和各类大数据存储文件中的所有数据一同加载导入至其内置的SPARK平台，并据此将其一同传输至大数据可视化模块；/n步骤二，由大数据可视化模块将接收到的数据经表格、图形、图表、地图和仪表盘组件进行创建、整理，并依据数据分析应用操作，得到高频使用信号，而将高频使用信号所对应的组件置于大数据可视化模块的显示区域，且将经创建、整理后的数据传输至报表设计模块；/n步骤三，报表设计模块则将接收到的数据生成单项表格，并依据结果拼接方式，得到多项复杂表格，并将其传输至探索关联分析模块，且探索关联分析模块将接收到的多项复杂表格进行关联分析操作，得到各类关联报表，并将其传输至自助交互分析模块；/n步骤四，而自助交互分析模块由计算公式引擎单元和内存数据立方体单元组成，计算公式引擎单元的内置运算方式有三角函数、文本函数、日期与时间函数、逻辑函数、数组函数和自定义函数，且其内置分析方式有同比、环比、占比、累计、平均、方差、中位数和标准差，且其内置排序方式有基于查询结果进行排序、基于自身维度进行排序、基于汇总指标的大小对维度进行排序和基于公式值进行排序；内存数据立方体单元的内部存储有动态的内存数据立方体技术、并行计算的数据处理方式、列式数据库的存储模式、各类位图的索引方式和避重计算的缓存方式；/n且自助交互分析模块将接收到的各类关联报表，经计算公式引擎单元和内存数据立方体单元对其进行数据聚合、计算，得到各类数据集合，并将其传输至异常预警模块；/n步骤五：而异常预警模块由多维分析单元和钻取分析单元组成，多维分析单元是在底层大数据架构的基础上，提供Hadoop、Spark之上的SQL查询接口和多维分析方式，并结合数据立方体技术进行预计算；钻取分析单元是在整体大数据架构的基础上，进行一层层的数据钻取并计算分析，得到相应的底层数据；/n且异常预警模块将接收到的各类数据集合与每个地区相对应，经多维分析单元和钻取分析单元，将该地区的底层数据与预设数据区间相比较，当其位于预设的数据区间之外时，则将该地区标记不同的数字、颜色，并将其发送至数据可视化大屏平台；/n步骤六，数据可视化大屏平台则据此对其进行数据展示，并依据内部存储的各类大屏模板，创建相应的大数据可视化大屏。/n