[发明专利]一种基于大数据的数据智能分析可视化方法

权利要求书

1.一种基于大数据的数据智能分析可视化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，数据连接模块将内嵌有访问连接器的各类结构化和各类非结构化数据，以及存在于各类关系数据库和各类大数据存储文件中的所有数据一同加载导入至数据连接模块内置的SPARK平台，并据此将其一同传输至大数据可视化模块；

步骤二，由大数据可视化模块将接收到的数据经表格、图形、图表、地图和仪表盘组件进行创建、整理，并依据数据分析应用操作，得到高频使用信号，而将高频使用信号所对应的组件置于大数据可视化模块的显示区域，且将经创建、整理后的数据传输至报表设计模块；

步骤三，报表设计模块则将接收到的数据生成单项表格，并依据结果拼接方式，得到多项复杂表格，并将其传输至探索关联分析模块，且探索关联分析模块将接收到的多项复杂表格进行关联分析操作，得到各类关联报表，并将其传输至自助交互分析模块；

步骤四，而自助交互分析模块由计算公式引擎单元和内存数据立方体单元组成，计算公式引擎单元的内置运算方式有三角函数、文本函数、日期与时间函数、逻辑函数、数组函数和自定义函数，且其内置分析方式有同比、环比、占比、累计、平均、方差、中位数和标准差，且其内置排序方式有基于查询结果进行排序、基于自身维度进行排序、基于汇总指标的大小对维度进行排序和基于公式值进行排序；内存数据立方体单元的内部存储有动态的内存数据立方体技术、并行计算的数据处理方式、列式数据库的存储模式、各类位图的索引方式和避重计算的缓存方式；

且自助交互分析模块将接收到的各类关联报表，经计算公式引擎单元和内存数据立方体单元对其进行数据聚合、计算，得到各类数据集合，并将其传输至异常预警模块；

步骤五：而异常预警模块由多维分析单元和钻取分析单元组成，多维分析单元是在底层大数据架构的基础上，提供Hadoop、Spark之上的SQL查询接口和多维分析方式，并结合数据立方体技术进行预计算；钻取分析单元是在整体大数据架构的基础上，进行一层层的数据钻取并计算分析，得到相应的底层数据；

且异常预警模块将接收到的各类数据集合与每个地区相对应，经多维分析单元和钻取分析单元，将该地区的底层数据与预设数据区间相比较，当其位于预设的数据区间之外时，则将该地区标记不同的数字、颜色，并将其发送至数据可视化大屏平台；

步骤六，数据可视化大屏平台则据此对其进行数据展示，并依据内部存储的各类大屏模板，创建相应的大数据可视化大屏；

所述数据分析应用操作的具体步骤如下：

步骤一：获取到第一时间级内的表格、图形、图表、地图和仪表盘组件对数据的创建、整理的总选择次数，并将其标定为Qi、Wi、Ei、Ri和Ti，且当Qi、Wi、Ei、Ri和Ti分别大于各自预设范围的最大值、位于各自预设范围之内和小于各自预设范围的最小值时，则将Qi赋予标定值Q1、Q2和Q3，Q1大于Q2大于Q3，则将Wi赋予标定值W1、W2和W3，W1大于W2大于W3，则将Ei赋予标定值E1、E2和E3，E1大于E2大于E3，则将Ri分别赋予标定值R1、R2和R3，R1大于R2大于R3，则将Ti分别赋予标定值T1、T2和T3，T1大于T2大于T3，且T1大于R1大于W1大于Q1大于E1，且T2大于R2大于W2大于Q2大于E2，且T3大于R3大于W3大于Q3大于E3；

步骤二：获取到第一时间级内的表格、图形、图表、地图和仪表盘组件对数据的创建、整理的总工作时长，并将其标定为Qj、Wj、Ej、Rj和Tj，且当Qj、Wj、Ej、Rj和Tj分别大于各自预设范围的最大值、位于各自预设范围之内和小于各自预设范围的最小值时，则将Qj赋予标定值Q4、Q5和Q6，Q4大于Q5大于Q6，则将Wj赋予标定值W4、W5和W6，W4大于W5大于W6，则将Ej赋予标定值E4、E5和E6，E4大于E5大于E6，则将Rj分别赋予标定值R4、R5和R6，R4大于R5大于R6，则将Tj分别赋予标定值T4、T5和T6，T4大于T5大于T6，且T4等于R4等于W4等于Q4等于E4，且T5等于R5等于W5等于Q5等于E5，且T6等于R6等于W6等于Q6等于E6；

步骤三：获取到第一时间级内的表格、图形、图表、地图和仪表盘组件对数据的创建、整理的总切换次数，并将其标定为Qk、Wk、Ek、Rk和Tk，且当Qk、Wk、Ek、Rk和Tk分别大于各自预设范围的最大值、位于各自预设范围之内和小于各自预设范围的最小值时，则将Qk赋予标定值Q7、Q8和Q9，Q9大于Q8大于Q7，则将Wk赋予标定值W7、W8和W9，W9大于W8大于W7，则将Ek赋予标定值E7、E8和E9，E9大于E8大于E7，则将Rk分别赋予标定值R7、R8和R9，R9大于R8大于R7，则将Tk分别赋予标定值T7、T8和T9，T9大于T8大于T7，且T7大于R7大于W7大于Q7大于E7，且T8大于R8大于W8大于Q8大于E8，且T9大于R9大于W9大于Q9大于E9，第一时间级表示一个星期的时长；

步骤四：先将Qi、Wi、Ei、Ri和Ti，Qj、Wj、Ej、Rj和Tj，Qk、Wk、Ek、Rk和Tk分别赋予权重系数q、w和e，w大于e大于q且，再依据公式，U=Q、W、E、R、T，求得第一时间级内的表格、图形、图表、地图和仪表盘组件的使用系数Q、W、E、R和T，并将其中的最大值所对应的组件生成高频使用信号；

所述结果拼接方式是选取各类单项表格的结果置于同一区域，并据此进行公式运算与展示，得到多项复杂表格；

所述关联分析操作是将多项复杂表格中的货主地区、货主城市、运货商、销售额、数量、运货费和单价作为关联项，并建立报表链接进行合并关联，得到各类关联报表。