[发明专利]一种基于大数据的数据智能分析可视化方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的数据智能分析可视化方法，包括如下步骤：步骤一，经数据连接模块将内嵌有访问连接器的各类结构化和各类非结构化数据，以及存在于各类关系数据库和各类大数据存储文件中的所有数据一同加载导入至其内置的SPARK平台；本发明是依据划分成的多个独立功能模块，灵活的选择不同产品所需的模块与组件，来分析过去、监控现在和预测未来，并连接各类不同的数据库或分布式数据库，支持对各种大数据存储平台的连接和访问，对数据进行合并、搜索、可视化和分析，给客户提供一站式存储与管理服务，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户风险的同时，可满足业务增长和变化的需要。

技术领域

本发明涉及可视化平台技术领域，具体为一种基于大数据的数据智能分析可视化方法。

背景技术

商业智能是利用数据仓库、数据挖掘技术对数据进行系统的储存和管理，并通过各种数据统计分析工具进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价和未来市场需求等，进而为企业的经营活动提供决策信息。

伴随着全球经济一体化的不断深入，企业间的竞争由最初单一的产品竞争逐渐升级为在产品、技术、管理和服务等各方面的综合竞争。而数据分析则可以帮助企业优化业务流程、降低运营成本、提升客户价值和挖掘潜在商机，从而提供更具竞争力的个性化产品和服务，最终提高企业的核心竞争力，确保其在市场上的优势地位。然而由于数据采集和数据库技术的不断发展，以及企业信息化建设的大规模开展，企业所积累的业务数据爆炸性增长，这给企业的数据分析工作带来了一系列的困难。

如今企业的业务发展十分迅速，同样伴随着管理模式的飞速变化，报表设计如果跟不上业务发展的需要，就会造成严重的脱节，所以报表设计太慢是现在普遍存在的问题，目前的商业智能平台、报表、传统OLAP、固化产品、设计工具安装和部署环境复杂，以及企业内部的数据量庞杂，而由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量的冗杂数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据，并合理的利用这些数据；

且对企业的往期业绩进行分析，了解企业现在的状况并预测将来的发展道路也是一个难点。前期企业纵然存在海量的业务报表，但是没有办法对决策提供有效支持，高层决策者不仅无法通过企业关键绩效指导决策，而且报表需求会不断产生变更，且报表开发周期长、统计口径也不尽相同，并受限于报表的展现形式，无法制作符合人性化的报表；

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的数据智能分析可视化方法，本发明是依据可视化的设计平台，实现决策支持、财务分析、预警分析、绩效分析和经营分析等方面的数据应用，能够快速进行数据挖掘，发挥数据价值，达到智慧决策的目的并形成企业的竞争优势；

且其提供灵活的应用与集成方式，并通过划分成的多个独立功能模块，根据需要灵活的选择不同产品所需的模块与组件，来分析过去、监控现在和预测未来，并连接各类不同的数据库或分布式数据库，支持对各种大数据存储平台的连接和访问，对数据进行合并、搜索、可视化和分析，给客户提供一站式存储与管理服务，帮助客户从容面对数据的迅速增长和业务系统对存储的不确定性需求风险，降低客户风险的同时，可满足业务增长和变化的需要。

本发明所要解决的技术问题如下：

如今企业的业务发展十分迅速，同样伴随着管理模式的飞速变化，报表设计如果跟不上业务发展的需要，就会造成严重的脱节，所以报表设计太慢是现在普遍存在的问题，目前的商业智能平台、报表、传统OLAP、固化产品、设计工具安装和部署环境复杂，以及企业内部的数据量庞杂，而由于之前进行了多年的信息化建设，所以积累了大量的冗杂数据，对于企业来说，最重要的就是分辨这些数据，并合理的利用这些数据；