[发明专利]一种基于神经网络的二维虚拟试衣方法有效
| 申请号： | 201911069738.2 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110852941B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 苏卓;孙峰;周凡 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T5/50;G06T7/11;G06T7/40;G06Q30/0601;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的二维虚拟试衣方法。本发明输入原始人物图和目标服装图；提取人体外形图、人体关节点图和人体解析图；通过编解码器网络生成目标人体解析图；卷积神经网络生成变形服装图；编解码器网络生成粗略结果图和服装掩码图；粗略结果图与变形服装图通过服装掩码图进行重组生成最终效果图。本发明应用了二维图片深度学习算法，相比于昂贵的三维硬件采集设备和计算量较大的三维计算，成本低、效率高；使用神经网络方法，通过编码解码结构生成目标人体解析图，能最大限度指导神经网络保留原始图片中人的各部位特征，使用卷积神经网络对目标服装图进行服装变形，能够最大限度地保留目标服装图的纹理信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 二维 虚拟 试衣 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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