[发明专利]一种基于深度学习的营业执照内容识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911067919.1 | 申请日： | 2019-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN110889402A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;蓝志坚;喻春霞;李海燕 | 申请（专利权）人： | 广州丰石科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510640 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的营业执照内容识别方法及系统，所述方法包括：采集营业执照图像进行预处理，所述预处理包括：灰度化、滤波去噪、图像二值化、倾斜校正；构建文本检测模型，分别进行初步训练和二次训练；构建基于卷积神经网络的文本识别模型，利用随机生成的训练样本对文本识别模型进行训练；将预处理后的营业执照图像输入至二次训练得到的文本检测模型，输出文本行图像，利用训练后的文本识别模型对文本行图像进行识别，输出文本信息；对所述文本信息进行语义分析，并将同一文本行内容进行串连，获得营业执照内容识别的最终结果。本发明减少了训练样本量，克服了字符切割难度大的缺陷，提高了内容识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 营业执照 内容 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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