[发明专利]一种通道与空间融合感知的深度学习目标检测方法在审
| 申请号： | 201911048207.5 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110796239A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 吴林煌;杨绣郡;范振嘉;陈志峰 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种通道与空间融合感知的深度学习目标检测方法，首先构建通道与空间融合感知模块，并将其嵌入深度神经网络架构中，然后利用改造后的深度神经网络架构对目标图片进行目标检测；其中所述通道与空间融合感知模块的构建具体为：首先对原始输入的特征图进行通道感知，接着进行空间感知的级联。本发明其既不加深网络深度或宽度，也不引入额外空间向量，同时保证了实时性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 空间融合 感知模块 神经网络 构建 感知 架构 额外空间 空间感知 目标检测 目标图片 学习目标 实时性 特征图 级联 向量 嵌入 引入 检测 加深 改造 网络 保证 | ||
【主权项】：
1.一种通道与空间融合感知的深度学习目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n构建通道与空间融合感知模块，并将其嵌入深度神经网络架构中，利用改造后的深度神经网络架构对目标图片进行目标检测；/n所述通道与空间融合感知模块的构建具体为：首先对原始输入的特征图进行通道感知，接着进行空间感知的级联。/n
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