[发明专利]一种特定物理性能的玻璃材料的制备方法有效
| 申请号： | 201911048017.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110648727B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 杨中民;吴敏波;钱国权 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70;G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08;C03B19/02;C03B25/02;C03C3/062;C03C3/076;C03C3/078 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种特定物理性能的玻璃材料的制备方法。所述方法包括如下步骤：构成玻璃成分‑物理性能数据库；构建成分智能设计模型；将玻璃成分‑物理性能数据库划分为训练数据集和测试数据集，分别用于训练和测试成分智能设计模型，得到训练好的成分智能设计模型；输入所需的目标性能，通过成分智能设计模型逆向计算筛选出满足目标性能的玻璃配方；按照筛选得到的玻璃配方，制备具有特定物理性能的玻璃。本发明是一种高效、低成本的玻璃材料制备手段，极大地加快了高性能玻璃材料研发的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特定 物理性能 玻璃 材料 制备 方法 | ||
【主权项】：
1.一种特定物理性能的玻璃材料的制备方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取同一个玻璃体系的玻璃材料配方数据及相应性能数据，构成玻璃成分-物理性能数据库；/nS2、以玻璃网络修饰体和网络中间体氧化物的阳离子元素性质与含量乘积作为输入层变量，玻璃性能作为输出变量，结合神经网络算法构建成分智能设计模型；/nS3、将玻璃成分-物理性能数据库划分为训练数据集和测试数据集，分别用于训练和测试成分智能设计模型，得到训练好的成分智能设计模型；/nS4、输入所需的目标性能，通过成分智能设计模型逆向计算筛选出满足目标性能的玻璃配方；/nS5、按照筛选得到的玻璃配方，制备具有特定物理性能的玻璃。/n
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