[发明专利]一种基于压缩感知MACSMP的超高次谐波测量方法在审
| 申请号： | 201911045631.4 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110716088A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张鹏;潘爱强;刘建锋;余光正;杨秀 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G01R23/16 | 分类号： | G01R23/16 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于压缩感知MACSMP的超高次谐波测量方法，包括步骤：1)将电力系统中的超次谐波信号进行离散化处理；2)对步骤1)处理后的信号，采用变形后的离散傅里叶变换进行处理；3)将步骤2)处理后的信号引入插值因子，获取最新的超次谐波信号；4)将最新的超次谐波信号转换成压缩感知模型；5)结合转换后的压缩感知模型与MACSMP算法，获取测量向量；6)利用获取的测量向量对信号进行重构，实现超次谐波信号的最终测量。与现有技术相比，本发明具有减小计算量、精准测量等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 次谐波 压缩感知模型 测量向量 测量 离散傅里叶变换 超高次谐波 离散化处理 插值因子 电力系统 信号引入 信号转换 压缩感知 计算量 减小 算法 重构 变形 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知MACSMP的超高次谐波测量方法，其特征在于，包括下列步骤：/n1)将电力系统中的超次谐波信号进行离散化处理；/n2)对步骤1)处理后的信号，采用变形后的离散傅里叶变换进行处理；/n3)将步骤2)处理后的信号引入插值因子，获取最新的超次谐波信号；/n4)将最新的超次谐波信号转换成压缩感知模型；/n5)结合转换后的压缩感知模型与MACSMP算法，获取测量向量；/n6)利用获取的测量向量对信号进行重构，实现超次谐波信号的最终测量。/n
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