[发明专利]基于轻量型卷积神经网络的非机动车再识别目标检索方法在审
| 申请号： | 201911041133.2 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110826449A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 周戎龙;邱彦林;李华松;金国庆;张慧娟 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供基于轻量型卷积神经网络的非机动车再识别目标检索方法，包括以下步骤：(1)：从同一监控场景下采集多个摄像头的视频数据，并根据摄像头的具体分布位置截取有可能出现同一个目标的相应视频段；(2)：对不同视频段中出现相同目标进行抽帧，并保存为图片，再对图片中的目标进行标框，最后对目标图片进行编号整理成数据集；等其他步骤；本发明根据现有监控场景下的非机动车的视频数据，设计出一个资源占用少，识别率高的非机动车目标检索模型，工作人员只需提供待检索目标的图片，通过网络就能够在数据库自动识别、排序出所有的相似目标，由工作人员判断检索相似目标是否为真实目标，以此大幅提升工作效率同时极大减少了成本花销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量型 卷积 神经网络 非机动车 识别 目标 检索 方法 | ||
【主权项】：
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