[发明专利]一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法在审
| 申请号： | 201911040739.4 | 申请日： | 2019-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN110929843A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 洪兰秀;王峰;刘智煖;杜培;黄道姗;易杨 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进深度自编码网络的异常用电行为辨识方法，将用户的用电数据作为训练样本，由自编码网络逐层自动地学习数据的有效特征，并以网络参数的形式保存。为了改善自编码网络的特征提取能力与鲁棒性，分别引入稀疏项限制和噪声编码，并利用粒子群算法对网络的超参数进行自适应的选取以提高模型的学习效率和泛化能力。当测试样本存在异常用电行为时，用电数据的特征规则遭到破坏，因此自编码网络对异常数据重构将产生较大的误差，以此判定是否存在异常行为。改进的深度自编码网络可实现无监督异常用电行为的辨识，且具有检测准确度高、训练时间短和鲁棒性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 深度 编码 网络 异常 用电 行为 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司电力科学研究院，未经国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911040739.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种尾浆蒸压加气混凝土砌块及其制备方法
- 下一篇：显示装置
