[发明专利]基于深度学习的表格线检测方法、装置、终端、存储介质

摘要

本申请提供基于深度学习的表格线检测方法、装置、终端、存储介质，本发明将分割网络引入文本表格中线检测，对文本表格内的线条实现了端到端快速检测，在一定程度上解决噪声线条干扰等问题，适合大多数复杂或多样背景下的线条的端到端检测，提高检测的鲁棒性和泛化性；同时，由于引入竖直线和交点的类别，使得可以根据分割结果将整表中的小表格框起来，形成碎片化的图片，而且通过连通域的检测，进一步提升了分割网络中线条的检测结果的连续性。降低了整表的文字识别难度，提升了识别的准确率，在整表和复杂表格检测识别、通用ocr识别等方面有很好的实用性。