[发明专利]决策树模型的处理方法、装置、终端设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911035707.5 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110796264A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 李诗琦;黄启军;唐兴兴;林冰垠 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 代理人: 王韬
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种决策树模型的处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,通过获取针对决策树模型进行再训练的操作指令;检测所述操作指令指定的待训练模型中是否含有预设免训练节点;当检测到含有所述预设免训练节点时,对所述预设免训练节点进行锁定;在所述待训练模型中,对未锁定的节点进行再训练。本发明实现了,对决策树模型中无需更改的局部模型进行锁定,而仅对需要进行更改或者需要重新训练的部分节点进行再训练操作,节省了交互式建模中对决策树模型进行再训练的时间和训练计算资源,提高了建模效率。
搜索关键词: 决策树模型 预设 操作指令 训练模型 锁定 建模 计算机可读存储介质 计算资源 局部模型 训练操作 终端设备 检测
【主权项】:
1.一种决策树模型的处理方法,其特征在于,所述决策树模型的处理方法,包括:/n获取针对决策树模型进行再训练的操作指令;/n检测所述操作指令指定的待训练模型中是否含有预设免训练节点;/n当检测到含有所述预设免训练节点时,对所述预设免训练节点进行锁定;/n在所述待训练模型中,对未锁定的节点进行再训练。/n
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