[发明专利]一种基于CLBP和卷积神经网络的人脸识别方法在审
| 申请号： | 201911033231.1 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN111079514A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 严灵毓;盛梦涵;王春枝;李敏;姚殊宇 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CLBP和卷积神经网络的人脸识别方法，全面考虑了特征的鲁棒性、可辨别性和代表性，去除了影响不大的冗余信息，明显提高了人脸识别的准确性。主要步骤为通过CLBP算法提取人脸图像的纹理特征，将得到的特征作为卷积神经网络的输入，经过卷积池化处理后，在全连接层中将提取的特征进行级联融合，最后利用Softmax分类器分类识别。本发明与传统的人脸识别方法相比，能够更加高效的解决实际问题，具有一定的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 clbp 卷积 神经网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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