[发明专利]文本检测方法、相似度计算方法、模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201911030483.9 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN111221960A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 曹绍升 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 周嗣勇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种文本检测方法、相似度计算方法、模型训练方法、装置及设备。获取第二文本以及待检测的第一文本，生成所述第一文本以及所述第二文本中各词语的向量集合，所述向量集合包括所述词语的词向量以及n‑元笔画向量，将所述第一文本中各词语、所述第二文本中各词语以及所述向量集合输入到预先训练的文本相似度计算模型，以计算所述第一文本和第二文本的相似度，基于所述相似度以及所述第二文本的类别确定所述第一文本是否为目标类别的文本。基于文本各词语的n元笔画向量计算文本相似度，可以从更粒度地提取词语之间的关联，也解决了预测中出现新词语的问题，可以有效检测测出目标类别的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 方法 相似 计算方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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