[发明专利]一种基于卷积神经网络的输电线路杆塔外力破坏检测方法有效
| 申请号： | 201911019078.7 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN111008641B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吉德志;杨光彦;王致;张辉;黄双得;许德斌;王胜伟;葛兴科;陈海东;赵小萌;胡昌斌;王韬;许保瑜 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司昆明供电局 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 昆明正原专利商标代理有限公司 53100 | 代理人： | 金耀生;于洪 |
| 地址： | 650022*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的输电线路杆塔外力破坏检测方法，属于卫星遥感图像处理在输电线路运维及应用技术领域。该检测方法首先对原始遥感图像进行预处理，并从中划分出训练集、验证集、测试集；卷积神经网络通过训练样本进行学习，利用Adam算法优化。训练得到最优模型后，将完整的图像数据输入到模型中，最终得到遥感图像中每基杆塔的检测结果，判断有无外力破坏。通过该检测方法可减少外力破坏造成的线路故障，通过卫星遥感检测，及时发现可能造成的输电线路杆塔受损，及早管控，降低输电线路因外力破坏引起的跳闸停运。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 输电 线路 杆塔 外力 破坏 检测 方法 | ||
【主权项】：
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