[发明专利]一种基于卷积神经网络的视频实例分割方法及设备有效
| 申请号： | 201911013997.3 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110827292B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 何毅;杨晓云 | 申请（专利权）人： | 中科智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/246;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种基于卷积神经网络的视频实例分割方法及设备，本申请通过获取视频序列并确定待检测目标对象；通过跟踪器对视频序列进行目标对象的跟踪，得到视频序列中的目标对象的跟踪结果；判断跟踪结果是否大于跟踪阈值，若是，则将跟踪结果确定为目标对象的分类结果，若否，则对视频序列重新进行分类检测，以得到目标对象的重分类结果，通过对视频序列中的目标对象进行跟踪得到跟踪结果，并对跟踪结果进行分类结果准确度判定，若不符合准确度要求则对视频序列重新进行分类检测，以得到更为精确的视频序列的目标对象的分类结果，实现了对整个视频序列的目标对象的分类，提高了视频实例分割处理的性能和视频分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 视频 实例 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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