[发明专利]跌倒检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911013655.1 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110781808A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李夫路;梁爽 | 申请（专利权）人： | 泰康保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G08B21/04 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100031 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种跌倒检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取用户的红外图像；获取用户的个人信息；根据所述红外图像以及所述个人信息生成用户的特征向量；将所述特征向量输入到预先训练的分类模型，获取跌倒预测结果。本实施例采用从用户的红外图像、用户的个人信息中提取特征生成特征向量，然后输入分类模型进行预测，可以对用户是否跌倒进行及时准确的判断，具有较高的准确度，并且可以保护用户隐私，不受环境和空间上的制约。 | ||
| 搜索关键词： | 个人信息 红外图像 特征向量 跌倒 准确度 存储介质 跌倒检测 分类模型 输入分类 提取特征 用户隐私 预测结果 预测 制约 | ||
【主权项】：
1.一种跌倒检测方法，其特征在于，包括：/n获取用户的红外图像；/n获取用户的个人信息；/n从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息；/n对所述温度特征信息、所述用户位置信息、所述时间信息以及所述个人信息按照预定规则进行编码，得到所述用户的特征向量；/n将所述特征向量输入到预先训练的分类模型，获取跌倒预测结果；/n所述从所述红外图像获取温度特征信息、用户位置信息以及时间信息，包括：/n从所述红外图像获取温度分布变化时长、温度变化的剧烈程度、温度分布发生变化的像素点个数、以及高温区域的形态特征；和/或/n根据获取到红外线图像的传感器位置获取所述用户位置信息；和/或/n根据所述红外线图像的采集时间获取所述时间信息。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰康保险集团股份有限公司，未经泰康保险集团股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911013655.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：灾情信息处理方法和装置
- 下一篇：基于注册特征更新的识别方法、装置及电子设备
