[发明专利]一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法在审
| 申请号： | 201911013209.0 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110751338A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 郑友卓;张锐锋;付宇;李前敏;何洪流;肖小兵;吴鹏;刘安茳;陈宇;黄如云;柏毅辉;李忠;安波;张洋;张津;饶雄;吴应双;王明伟;刘亮;熊锦航;华龙;李好文;陈开雷;郝树青 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 52100 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，它包括收集重过载历史数据、数据预处理、提取重过载特征因子、构建重过载特征模型和对重过载特征模型进行评估五个步骤。利用基因表达式对收集的数据进行分类并进化分化，获得足够完整的重过载特征集；再利用关联规则算法将多个特征集中的特征变量进行分配组合，构建重过载特征模型。最后使用柯尔莫可洛夫—斯米洛夫校验方法对模型进行验证，预测重过载发生的原因，通过重过载特征模型对配变台区进行实时监测，当监测数据与预测结果相同时，重过载特征模型发出预警。本发明减少了配电台区重过载事故发生的概率，减少经济损失，提高设备使用寿命，提升用户对于电网服务的满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 过载 特征模型 构建 配变台区 预警 关联规则算法 设备使用寿命 数据预处理 监测数据 经济损失 历史数据 利用基因 配电台区 实时监测 事故发生 特征变量 特征因子 预测结果 满意度 特征集 再利用 校验 进化 验证 电网 分化 分类 分配 概率 评估 预测 服务 | ||
【主权项】：
1.一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：它包括以下步骤：/n步骤1、收集配变台区重过载历史数据；/n步骤2、对所收集的重过载历史数据进行预处理；/n步骤3、从预处理好的数据中提取重过载特征因子；/n步骤4、获取所有的重过载特征因子，构建重过载特征模型；/n步骤5、对重过载特征模型进行验证，获得重过载发生的原因；/n步骤6、根据当前配变台区的基本情况，重过载特征模型进行实时监测并发出预警。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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