[发明专利]一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法

权利要求书

1.一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：它包括以下步骤：

步骤1、收集配变台区重过载历史数据；

步骤2、对所收集的重过载历史数据进行预处理；

步骤3、从预处理好的数据中提取重过载特征因子；

步骤4、获取所有的重过载特征因子，构建重过载特征模型；

步骤5、对重过载特征模型进行验证，获得重过载发生的原因；

步骤6、根据当前配变台区的基本情况，重过载特征模型进行实时监测并发出预警。

2.根据权利要求1所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：所述配变台区重过载历史数据包括与配变台区重过载相关的用户信息、电气设备信息、环境信息、用电负荷特征信息和电气设备运行状况信息。

3.根据权利要求1所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：步骤2中对重过载历史数据进行预处理的方法为：对数据中的缺失项进行补齐和对数据中的重复项进行删除。

4.根据权利要求1或2所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：步骤3所述的重过载特征因子的提取方法包括：

步骤3.1、对预处理好的数据进行分类整理，每一类数据形成一个特征变量；

步骤3.2、将单个特征变量或特征变量之间的组合与台区重过载事件的特征变量进行比对，获得重过载特征因子。

5.根据权利要求1所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：步骤4中重过载特征模型的构建包括：

步骤4.1、对于提取的重过载特征因子，利用基因表达式编程算法按照用户信息、电气设备信息、环境信息、用电负荷特征信息和电气设备运行状况信息来进行进化分类，形成重过载关联特征集；

步骤4.2、通过关联规则算法将两个以上的重过载关联特征集进行互相关联，形成重过载特征模型。

6.根据权利要求1所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：重过载特征模型验证的方法为：采用柯尔莫可洛夫—斯米洛夫校验方法对模型进行评估，比较重过载特征模型中的重过载关联特征集的累计频数分布与理论频数分布，若累计频数分布与理论频数分布之间有重叠区域，则该重过载关联特征集属于重过载发生的原因。

7.根据权利要求1或7所述的一种配变台区重过载特征模型的构建和预警的方法，其特征在于：步骤6中重过载特征模型进行实时监测并发出预警的方法为：将重过载特征模型与配变台区的监测终端进行连接，对配变台区进行实时监测，监测数据自动在重过载特征模型中形成重过载关联特征集，当该重过载关联特征集属于重过载发生的原因时，重过载特征模型发出预警。