[发明专利]基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置在审
| 申请号： | 201911005595.9 | 申请日： | 2019-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN110991225A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 赵荣泳;董大亨;刘琼;王妍;李翠玲;马云龙 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置，所述方法包括以下步骤：将输入图像转换为像素矩阵；以所述像素矩阵作为多列卷积神经网络模型的输入，获得二维密度图矩阵；对所述二维密度图矩阵进行求和操作，获得输入图像的人群数量，并生成密度图图像；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成所述二维密度图矩阵。与现有技术相比，本发明具有精度高、方便实现人群计数定量分析等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 人群 计数 密度 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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