[发明专利]一种少量样本的票据分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910975798.4 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110796182A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 张汉宁;苏斌;弋渤海;徐博;田福康 | 申请（专利权）人： | 西安网算数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 13130 石家庄领皓专利代理有限公司 | 代理人： | 张玉婵 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市长安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于智能做账技术领域，提出了一种少量样本的票据分类方法及系统，包括获得票据图片，构建票据图片集A；构建配对票据样本集S；构建票据图片相似度匹配模型C；加载训练好的票据图片相似度匹配模型C，判断新加入票据图片的票据类别。通过上述技术方案，解决了现有技术中少量样本的票据分类难度大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 票据 构建 图片相似度 匹配模型 票据分类 样本 票据类别 样本集 加载 配对 图片 智能 | ||
【主权项】：
1.一种少量样本的票据分类方法，其特征在于，包括/nS0：构建票据样本集A，票据样本集A中的票据种类为n，n≥2，每一种票据类型的个数为m，m≥1，/nA＝{i_j.jpg|i＝1，2...n；j＝1，2...m}；/nS1：将票据样本集A中的票据图片两两组合进行比较，形成配对票据样本集S：/nS＝{(k1.jpg，k2.jpg，y
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