[发明专利]一种密集场景下的票据区域识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910973913.4 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN110765910A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 张汉宁;苏斌;弋渤海;田福康;王长辉;张俊杰;任会;方红超 | 申请（专利权）人： | 西安网算数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 13130 石家庄领皓专利代理有限公司 | 代理人： | 张玉婵 |
| 地址： | 710000 陕西省西安市长安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，提出了一种密集场景下的票据区域识别方法及装置，包括获取多张票据拍摄图片；获得所述票据拍摄图片上的所有标注区域，其中一个所述标注区域包含一个票据区域信息；将多张标注后的所述票据拍摄图片按数量分为样本集一和样本集二；根据所述样本集一获得训练后的票据区域检测模型；根据所述样本集二以及所述训练后的票据区域检测模型获得测试后的票据区域检测模型；根据所述测试后的票据区域检测模型获得多张所述票据拍摄图片上的所有所述票据区域信息，其中所述票据区域信息包括所述票据区域边框的中心坐标、高度及宽度。通过上述技术方案，解决了现有技术中密集场景下票据难识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 票据 拍摄图片 区域检测 样本集 区域信息 标注 模型获得 图像处理技术 区域边框 区域识别 中心坐标 测试 场景 | ||
【主权项】：
1.一种密集场景下的票据区域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：获取多张票据拍摄图片(1)；/nS2：对每张所述票据拍摄图片(1)进行标注并获得标注区域(2)，其中一个所述标注区域(2)包含一个票据区域信息(3)；/nS3：将多张标注后的所述票据拍摄图片(1)按数量分为样本集一(4)和样本集二(5)；/nS4：利用所述样本集一(4)对初始票据区域检测模型(10)进行训练，并获得训练后的票据区域检测模型(6)；/nS5：根据所述样本集二(5)对所述训练后的票据区域检测模型(6)进行测试并获得训练好的票据区域检测模型(7)；/nS6：根据所述训练好的票据区域检测模型(7)获得多张所述票据拍摄图片(1)上的所有票据区域(11)，每个所述票据区域(11)的票据区域信息(3)包括该票据区域(11)边框的中心坐标、高度及宽度。/n
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