[发明专利]一种分类模型训练方法及计算机设备在审
| 申请号： | 202011637697.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112766320A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 杨德杰 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 肖遥 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及模型训练技术领域，提供了一种分类模型训练方法、分类模型训练装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，一种分类模型训练方法，从初始样本集合中挖掘出正样本集合，以及与正样本集合对应的候选样本集合，由于候选样本集合是基于正样本集合从初始样本集合中挖掘得到，因此候选样本集合中的样本是考虑了样本的全局分布得到，并且利用预先构建的生成式对抗网络，基于候选样本集合与正样本集合进行样本训练，输出的补充样本集合不具有特征偏性，再将基于补充样本集合与正样本集合得到的目标样本集合，用于对预设分类模型进行训练，由于目标训练样本集合中因正负样本均衡且无特征偏性，因此使得训练后的分类模型具有更好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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