[发明专利]在文本中确定语义关键词的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201410239148.0 申请日: 2014-05-30
公开(公告)号: CN105138523A 公开(公告)日: 2015-12-09
发明(设计)人: 缪庆亮;孟遥 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱胜;江河清
地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明涉及一种在文本中确定语义关键词的方法和装置。该方法包括:在网络资源中进行挖掘,获得词或词组与词或词组作为语义关键词的概率的二元组集合;在文本中抽取样本集合,基于所获得的二元组集合在样本集合中获取正样本集合;将样本集合去除正样本集合后的集合中的每一个样本与正样本集合中的正样本进行比较,根据比较的相似度结果来获得负样本集合;从样本集合去除正样本集合后的集合中再去除负样本集合来获得未标注样本集合;基于正样本集合、负样本集合和未标注样本集合,利用分类算法来迭代训练语义关键词识别模型,基于语义关键词识别模型来获得语义关键词集合和/或非语义关键词集合。
搜索关键词: 文本 确定 语义 关键词 方法 装置
【主权项】:
一种在文本中确定语义关键词的方法,包括:在网络资源中进行挖掘,获得词或词组与所述词或词组作为语义关键词的概率的二元组集合;在所述文本中抽取样本集合,基于所获得的所述二元组集合在所述样本集合中获取正样本集合;将所述样本集合去除所述正样本集合后的集合中的每一个样本与所述正样本集合中的正样本进行比较,根据比较的相似度结果来获得负样本集合;从所述样本集合去除所述正样本集合后的集合中再去除所述负样本集合来获得未标注样本集合;以及基于所述正样本集合、所述负样本集合和所述未标注样本集合,利用分类算法来迭代训练语义关键词识别模型,基于所述语义关键词识别模型来获得语义关键词集合和/或非语义关键词集合。
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