[发明专利]一种基于卡尔曼滤波的电-气-热耦合网络动态状态估计方法有效

专利信息
申请号: 201910968540.1 申请日: 2019-10-12
公开(公告)号: CN110619487B 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 王智良;潘奕林;刘鑫蕊;孙秋野;张化光;黄博南;杨珺;杨东升 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种基于卡尔曼滤波的电‑气‑热耦合网络动态状态估计方法,属于电力系统分析和监测技术领域,为解决现有电‑气‑热耦合网络动态状态估计存在的问题,本发明采用基于卡尔曼滤波的电‑气‑热耦合网络的状态估计全局一致算法进行动态状态估计,根据电力网络、天然气网络以及热力网络的动态性速度不同,为三个子网络赋予不同的时间尺度,而在进行快速系统的状态估计时,将慢速系统视为稳态。并且对于热能网络的动态状态估计获得的新的热负荷与温度状态量,又为下一次水力网络的状态估计提供了新的数据来源。
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波 耦合 网络 动态 状态 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于卡尔曼滤波的电-气-热耦合网络动态状态估计方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS1、初始化数据,定义t
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