[发明专利]一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法有效
| 申请号： | 201910968493.0 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110738695B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张智浩;杨宪强;高会军 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法，本发明涉及图像特征点误匹配剔除方法。本发明的目的是为了解决基于特征点匹配的图像配准过程中，特征点出现误匹配率高，现有剔除误匹配特征点方法准确率低的问题。过程为：一、对不同视角下拍摄相同场景的两张图像检测并描述特征点；二、得到初始特征点对集合；三、对初始特征点对集合进行分类和初步筛选；四、计算特征点集中每个特征点与所有特征点的欧式距离；五、如果类别号与特征点的类别号相同，则确定点对为内点，否则进行六判断是否为误匹配点；六、若误差大于10，则确定点对为误匹配点，并将其从点对集合中剔除，剔除后得到特征点对集合。本发明用于图像特征点匹配领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 变换 模型 图像 特征 匹配 剔除 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部变换模型的图像特征点误匹配剔除方法，其特征在于：所述方法具体过程为：/n步骤一、用SIFT特征点提取算法对不同视角下拍摄相同场景的两张图像I
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