[发明专利]基于深度学习的多帧自适应融合的视频超分辨方法在审
| 申请号： | 201910967482.0 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110852944A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 曾明;马金玉;吴雨璇;李祺;王湘晖 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/246;G06T7/33 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的多帧自适应融合的视频超分辨方法及其电子设备，包括下列步骤：第一步，构建训练本发明的网络所需的数据集；第二步，通过深度学习框架TensorFlow搭建多帧自适应融合的视频超分辨网络，多帧自适应融合的视频超分辨网络被划分为两个部分：多帧自适应配准网络和超分辨网络，其中多帧自适应配准网络能够将需要超分辨的关键帧的相邻帧进行扭曲，使其和关键帧的内容趋于相同，以提供给算法更多的细节信息，而超分辨网络则将多帧自适应配准网络的输出超分辨为高分辨率帧图像；训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 自适应 融合 视频 分辨 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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