[发明专利]一种基于人工智能的审批流解决方法、装置及计算机设备在审
| 申请号: | 201910965548.2 | 申请日: | 2019-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN110705968A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
| 发明(设计)人: | 张蔚秋 | 申请(专利权)人: | 南京我爱我家信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06N3/12 |
| 代理公司: | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 市面上主要的OA系统或审批流系统的审批节点设置依存于部一般的OA系统只能通过上一节点的人员手动指定下一节点审批人,或所有同岗位审批人都到待办等方式解决。这样也带来了权利义务,审批责任的不清晰。本发明的目的在于提供一种基于人工智能的业务审批流的解决方法、装置及计算机设备,通过人工智能技术,分析用户习惯和最近的工作内容范围,自动分配审批任务给同岗位人员进行审批。 | ||
| 搜索关键词: | 审批 人工智能技术 计算机设备 人工智能 工作内容 节点设置 权利义务 手动指定 用户习惯 自动分配 流系统 岗位 清晰 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于人工智能的审批流解决方法、装置及计算机设备,步骤如下:/n收集流程信息、任务信息、会议信息、站内信息、阅览知识信息、地理位置、考勤信息、网络信息;/n创建业务审批信息数据库,并将上述信息数据存储于数据库中;/n利用上述数据库中的信息进行分布式训练,分布式训练分为两部分,第一分布式训练的训练维度设定为:流程、任务、会议、站内信、阅览内容;/n第二分布式训练的维度设定为:流程、任务、会议、地理位置、考勤信息、网络信息;第一分布训练采用100组随机算法进行训练,第二分布训练采用100组随机分配权重,使用遗传算法进行遗传优化;/n两次训练得到最优计算模型,获得到下一节点的审批人。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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