[发明专利]一种基于人工智能的审批流解决方法、装置及计算机设备在审
| 申请号: | 201910965548.2 | 申请日: | 2019-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN110705968A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
| 发明(设计)人: | 张蔚秋 | 申请(专利权)人: | 南京我爱我家信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06N3/12 |
| 代理公司: | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 汤东凤 |
| 地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 审批 人工智能技术 计算机设备 人工智能 工作内容 节点设置 权利义务 手动指定 用户习惯 自动分配 流系统 岗位 清晰 分析 | ||
1.一种基于人工智能的审批流解决方法、装置及计算机设备,步骤如下:
收集流程信息、任务信息、会议信息、站内信息、阅览知识信息、地理位置、考勤信息、网络信息;
创建业务审批信息数据库,并将上述信息数据存储于数据库中;
利用上述数据库中的信息进行分布式训练,分布式训练分为两部分,第一分布式训练的训练维度设定为:流程、任务、会议、站内信、阅览内容;
第二分布式训练的维度设定为:流程、任务、会议、地理位置、考勤信息、网络信息;第一分布训练采用100组随机算法进行训练,第二分布训练采用100组随机分配权重,使用遗传算法进行遗传优化;
两次训练得到最优计算模型,获得到下一节点的审批人。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的业务审批流解决方法,
由于存在两组最优基因算法,故该节点可能存在两个不同的审批人,当审批人不同时,两人在该节点中设置为并联,即任意一人审批通过后是为该节点通过。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的业务审批流解决方法,
数据库存储的信息为近六个月内的历史数据,两个分布式训练分别推举一种最优算法一组。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的业务审批流解决方法,
遗传算法进行50代遗传优化,得到最终优化的计算模型。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的业务审批流解决方法,
每日进行一轮训练,更新最优算法到前台,次日使用此组算法进行计算。
6.如权利要求1所述的基于人工智能的业务审批流解决方法,
解决方法还包括反馈步骤,即在办公系统中确认最优模型推举的节点的审批人以及相关信息是否正确,若是,则反馈到计算模型步骤继续进行计算下一节点审批人;若否,则在办公系统中人工选择下一步业务办理的处室和对应的办理人,并由人工选择的下一步业务办理的处室和对应的办理人进行下一步业务办理。
7.一种基于人工智能的业务审批装置,装置包括:
采集模块,用于收集流程信息、任务信息、会议信息、站内信息、阅览知识信息、用户地理位置、考勤信息、网络信息。
存储模块,用于存储上述信息数据,并将上述数据分别存入流程模块、任务模块、会议模块、站内信模块、阅览知识模块、用户地理位置模块、用户网络信息模块、用户考勤信息模块。
第一分布训练模块,从上述存储模块中提取100组流程、任务、会议、站内信、阅览内容的数据,采用100组随机算法进行训练,最终推举出最优计算模型,计算出下一节点的审批人;
第二分布训练模块,从上述存储模块中提取100组流程、任务、会议、地理位置、考勤信息、网络信息的数据,随机分配权重,使用遗传算法进行遗传优化,得到训练最优模型,计算出下一节点的审批人。
执行模块,由于存在两组最优基因算法,故该节点可能存在两个不同的审批人,当审批人不同时,两人在该节点中设置为并联,即任意一人审批通过后是为该节点通过。
8.如权利要求7所述的一种基于人工智能的业务审批装置,还包括反馈模块,用于接收执行模块发送的审批人信息,通知工作人员在办公系统中确认最优模型推举的节点的审批人以及相关信息是否正确,若是,则反馈到计算模型步骤继续进行计算下一节点审批人;若否,则在办公系统中人工选择下一步业务办理的处室和对应的办理人,并由人工选择的下一步业务办理的处室和对应的办理人进行下一步业务办理。
9.如权利要求7所述的一种基于人工智能的业务审批装置,存储模块内的信息为近六个月内的历史数据,两个分布式训练分别推举一种最优算法一组。
10.如权利要求7所述的一种基于人工智能的业务审批装置,所述存储装置包括更新模块,所述更新模块用于定期更新人员信息数据库和审批意见数据库。
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