[发明专利]一种即时气象情报保障方法在审

专利信息
申请号: 201910955785.0 申请日: 2019-10-09
公开(公告)号: CN110618473A 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 赵琉涛 申请(专利权)人: 北京北科融智云计算科技有限公司
主分类号: G01W1/10 分类号: G01W1/10;G01W1/02
代理公司: 11694 北京万思博知识产权代理有限公司 代理人: 范晓斌
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种即时气象情报保障方法,用于对指定区域进行气象预测,包括同化多源资料并实现覆盖指定区域的中尺度数值预报模型的建立,所述中尺度数值预报模型是基于WRF和RFDA模型;在指定区域内设置若干个观测点,用于获取指定区域内流体的场内观测数据;采用流体力学模型对所述中尺度数值预报模型进行预报降尺度处理,以场内观测数据为真实值构建训练数据集,通过人工神经网络对经预报降尺度处理后的中尺度数值预报模型进行深度学习,形成小尺度的精细化的短临预报模型。本发明对气象综合判断更有依据,采集范围更广泛,填补小范围、高频次精确短临预报方面的技术空白,实现对特定小区域的精确短临预报。
搜索关键词: 数值预报模型 中尺度 预报 尺度处理 观测数据 流体力学模型 人工神经网络 训练数据集 技术空白 气象情报 气象预测 预报模型 综合判断 观测点 精细化 小尺度 小区域 多源 构建 流体 同化 采集 填补 气象 覆盖 申请 学习
【主权项】:
1.一种即时气象情报保障方法,用于对指定区域进行气象预测,包括:/n同化多源资料并实现覆盖指定区域的中尺度数值预报模型的建立,所述中尺度数值预报模型是基于WRF和WRFDA模型;/n在指定区域内设置若干个观测点,用于获取指定区域内流体的场内观测数据;/n采用流体力学模型对所述中尺度数值预报模型进行预报降尺度处理,以场内观测数据为真实值构建训练数据集,通过人工神经网络对经预报降尺度处理后的中尺度数值预报模型进行深度学习,形成小尺度的精细化的短临预报模型。/n
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