[发明专利]一种基于视频分类的端到端道路拥堵检测算法在审
| 申请号： | 201910948881.2 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110674887A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 徐有正;薛全华;王文 | 申请（专利权）人： | 中兴飞流信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G08G1/065 |
| 代理公司： | 11557 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈佳 |
| 地址： | 210012 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频分类的端到端道路拥堵检测算法，本发明具体包括以下步骤：S1、首先通过训练数据模块对视频分类，S2、再通过数据预处理模块读取视频，S3、然后通过特征提取模块读取列表中的图片帧，S4、将深层特征组成的列表送入LSTM网络模块中对视频结果进行判定，S5、最后通过训练模块训练卷积神经网络，并加上LSTM神经网络，本发明涉及深度学习、智能交通事件判定技术领域。该基于视频分类的端到端道路拥堵检测算法，可实现将标记好的视频分类好，即可以训练视频，能够达到较好的实时性，拥有不错的准确率，同时，在整个判定过程中，只需要在训练前将视频分好类别，区分视频是否拥堵，能够很好地应对光线干扰问题。 | ||
| 搜索关键词： | 视频分类 读取 视频 道路拥堵 检测算法 端到端 数据预处理模块 卷积神经网络 特征提取模块 光线干扰 判定过程 神经网络 事件判定 视频结果 特征组成 网络模块 训练模块 训练视频 训练数据 智能交通 实时性 图片帧 准确率 拥堵 判定 送入 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频分类的端到端道路拥堵检测算法，其特征在于：具体包括以下步骤：/nS1、首先通过训练数据模块对视频分类，将视频打上标签，并生成train和test的列表文件；/nS2、再通过数据预处理模块读取视频，并将读取的帧缩放到固定大小，并归一化存入一个数组中；/nS3、然后通过特征提取模块读取列表中的图片帧，并将得到的新的特征保存为新的列表；/nS4、将深层特征组成的列表送入LSTM网络模块中对视频结果进行判定；/nS5、最后通过训练模块训练卷积神经网络，并加上LSTM神经网络。/n
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