[发明专利]基于人工智能的超声影像视频自动追踪方法和设备有效
| 申请号： | 201910947137.0 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110648327B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 殷晨;赵明昌 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06T7/66;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 张放 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的超声影像视频自动追踪方法和设备，通过神经网络的训练和使用，实现超声影像中目标位置的自动识别和跟踪，节省了医生手动标记的时间，且目标位置获取准确快速，可以在实时跟踪的同时结合当前的造影图像即时生成TIC曲线，提升了超声影像中目标识别和追踪的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 超声 影像 视频 自动 追踪 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的超声影像视频自动追踪方法，其特征在于，包括：/n获取待处理超声影像的第N帧图像作为所述待处理超声影像的起始帧图像；/n将所述第N帧图像作为第一神经网络的输入参数，确定所述第一神经网络的输出参数，所述第一神经网络的输出参数为目标在所述第N帧图像中的第一位置信息，其中，所述第一神经网络为已训练的用于识别超声影像中目标位置的神经网络；/n将所述第一位置信息作为第二神经网络的第一输入参数，将所述待处理超声影像的第N+1帧图像作为第二神经网络的第二输入参数，通过所述第二神经网络追踪所述目标在所述第N+1帧中的第二位置信息，其中，N为正整数，所述第二神经网络为已训练的用于识别图像之间相似性的神经网络。/n
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