[发明专利]一种生成训练样本的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910944345.5 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110717536A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 张立文;程佳;张涛;柳明海 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F16/9535;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 11709 北京曼威知识产权代理有限公司 代理人: 方志炜
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本说明书公开了一种生成训练样本的方法及装置,在该方法中针对每个业务场景,确定推荐给用户的至少一个推荐信息,针对每个推荐信息,根据该推荐信息对应的数据标识、该用户的用户标识以及该用户在该业务场景下针对该推荐信息的操作结果,确定该推荐信息在该业务场景下对应的待填充样本并保存,在对该业务场景下进行模型训练时,根据该待填充样本中的数据标识以及用户标识,查询所述数据标识对应的推荐信息以及该用户标识对应的用户信息,从查询出的推荐信息以及该用户信息中分别提取出目标数据,通过提取出的目标数据对该待填充样本填充,生成用于对该业务场景下进行模型训练的训练样本。这就给训练样本带来维护便利,提高训练样本生成效率。
搜索关键词: 推荐信息 业务场景 训练样本 数据标识 用户标识 填充 模型训练 目标数据 用户信息 样本 操作结果 样本填充 查询 保存 便利 维护
【主权项】:
1.一种生成训练样本的方法,其特征在于,包括:/n针对每个业务场景,确定在该业务场景下推荐给用户的至少一个推荐信息;/n针对每个推荐信息,根据该推荐信息对应的数据标识、所述用户的用户标识以及所述用户在该业务场景下针对该推荐信息的操作结果,确定该推荐信息在该业务场景下对应的待填充样本并保存;/n在该业务场景下进行模型训练时,根据所述待填充样本中的数据标识以及用户标识,查询所述数据标识对应的推荐信息以及所述用户标识对应的用户信息;/n从查询出的推荐信息以及所述用户信息中分别提取出目标数据;/n通过提取出的目标数据对所述待填充样本进行填充,生成用于对该业务场景下进行模型训练的训练样本。/n
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