[发明专利]一种基于YOLO V3-tiny改进的目标检测方法在审
| 申请号： | 201910933038.7 | 申请日： | 2019-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN110689118A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 姜立标;李小军 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 何淑珍;陈伟斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLO V3‑tiny改进的目标检测方法，包括以下步骤：步骤一、确认识别目标数量C和目标密集程度系数B；步骤二、计算最后一层滤波器的数量N；步骤三、采集目标检测现场的目标检测图像，构建数据集；步骤四、数据预处理；步骤五、数据标注；步骤六、搭建新的目标检测网络；步骤七、获取目标检测模型。本发明采用精简的目标检测网络YOLO V3‑tiny，保持原有特征提取层不变，检测速度快，可满足实时性要求。本发明增加小尺寸目标预测分支，提高小尺寸目标的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标检测 检测 滤波器 实时性要求 数据预处理 采集目标 程度系数 获取目标 目标预测 数据标注 特征提取 数据集 构建 网络 图像 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于YOLO V3-tiny改进的目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、根据要识别目标的种类个数确认识别目标数量C和根据采集目标图像中要识别目标的密集程度确定目标密集程度系数；/n步骤二、计算最后一层滤波器的数量N；/n步骤三、采集目标检测现场的目标检测图像，构建数据集；/n步骤四、数据预处理；/n步骤五、数据标注；/n步骤六、搭建新的目标检测网络；/n步骤七、获取目标检测模型，用于对待检测图像进行目标检测。/n
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